Zautomatyzowane procesy produkcyjne wiążą się z podstawowym błędem w myśleniu: Oczekuje się, że precyzyjnie zaprogramowany robot automatycznie zapewni stabilne wyniki. W praktyce często jest odwrotnie.
Roboty są wprawdzie niezwykle powtarzalne, lecz sama powtarzalność nie gwarantuje stabilnych procesów. Wynik zależy bowiem nie tylko od ruchu, ale od całego procesu obróbki. Aby poprawić stabilność procesów, należy zatem wcześnie wykryć niestabilność.
Roboty są precyzyjne, jednak nie reagują intuicyjnie na zmiany w procesie. Procesy produkcyjne są natomiast dynamiczne: narzędzia ulegają zużyciu, materiały się zmieniają, temperatury wahają się, siły są różne.
To, co doświadczeni pracownicy intuicyjnie kompensują podczas obróbki ręcznej, w zautomatyzowanym procesie musi zostać celowo uwzględnione, wyregulowane lub opanowane poprzez stabilne okna procesowe.
Rezultat: Proces, który wydaje się precyzyjny, przynosi zmienne wyniki.
Robot może wykonać ten sam ruch tysiące razy. Jednak identyczne ruchy nie zawsze prowadzą do identycznych wyników. Wynik nie wynika bowiem wyłącznie z samego ruchu, lecz z współdziałania wielu czynników.
Już niewielkie zmiany w jednym z tych obszarów mogą mieć ogromny wpływ na wynik. A kto automatyzuje niestabilne procesy, ten automatyzuje niestabilność.
Geometria i stan narzędzia
Siły procesowe i warunki styku
Właściwości materiału
Napęd i regulacja
Parametry procesu
* Podając swój adres e-mail, wyrażasz zgodę na trwałe przechowywanie swoich danych w celu bezpłatnego przesłania ekskluzywnego przewodnika technicznego PFERD TOOLS. Twoje dane nie zostaną nigdy przekazane osobom trzecim. W każdej chwili możesz zrezygnować z subskrypcji newslettera ze skutkiem natychmiastowym.
Niestabilne procesy robotyczne rzadko kiedy są od razu oczywiste. Często przejawiają się objawami, które początkowo przypisuje się innym przyczynom, a są to pierwsze sygnały ostrzegawcze. Świadczą o tym, że sam proces nie jest wystarczająco stabilny.
Kto by podejrzewał, że poniższe objawy są już sygnałami ostrzegawczymi?
Stabilny proces robotyczny to wynik systemowego podejścia. O jakości i wydajności nie decyduje sam robot, lecz wzajemne oddziaływanie następujących czynników:
Dla osób odpowiedzialnych za produkcję i procesy oznacza to, że stabilność uzyskuje się wtedy, gdy czynniki wpływające na proces są znane i kontrolowane, wzajemne zależności są zrozumiałe, a granice procesu są jasno określone.
Chcesz dowiedzieć się, czy Twój proces jest wystarczająco stabilny, by go zautomatyzować?
Chętnie pomożemy Ci w ustrukturyzowanej ocenie procesów.
Zarejestruj się bezpłatnie do naszego newslettera, aby być na bieżąco z informacjami na temat produktów, serwisu i promocji w świecie narzędzi PFERD TOOLS.
